دانشمندان Klick Sciences Applied راهی را برای تبدیل پایش مداوم گلوکز (CGM) به یک ابزار قدرتمند غربالگری دیابت و پیشگیری از آن با استفاده از هوش مصنوعی کشف کردهاند.
در یافتههایی که روز جمعه در کنفرانس NeurIPS در نیواورلئان ارائه شد، دانشمندان Klick فاش کردند که چگونه از یادگیری ماشینی و تنها ۱۲ ساعت اطلاعات از CGM ها برای تعیین اینکه آیا یک بیمار پیش دیابتی است یا دیابتی، استفاده کردند.
جوهیون جئون، دانشمند ارشد این مطالعه گفت: “ما نشان دادهایم که ۱۲ ساعت نظارت میتواند تفاوت بزرگی در زندگی افرادی که در معرض خطر ابتلا به دیابت هستند ایجاد کند، در حالی که هنوز زمان برای اصلاح وضعیت وجود دارد.” ” ما فکر میکنیم که از CGM ها نه تنها می توان برای نظارت بر دیابت بلکه برای جلوگیری کلی از آن استفاده کرد.”
در این مطالعه، حدود ۶۰۰ بیمار که به عنوان افراد سالم، پیش دیابتی، و یا مبتلا به دیابت نوع ۲ شناخته شدند، به طور متوسط ۱۲ روز از دستگاه CGM استفاده کردند. دانشمندان به اندازه گیری های گلوکز خود در طول زمان نگاه کردند و مدل های یادگیری ماشینی را توسعه دادند تا ببینند که آیا می توان از این مقادیر برای تعیین اینکه آیا فرد سالم، پیش دیابتی یا دیابتی است، استفاده کرد.
جئون گفت که آنها کشف کردند که مدل ۱۲ ساعته آنها دقت بالایی مشابه نتایج فواصل طولانیتر نشان میدهد و دو سوم بیماران مبتلا به پیش دیابت را به درستی شناسایی میکند و در عین حال دقت بالایی در شناسایی بیماران سالم و دیابت نوع ۲ نشان میدهد. جئون گفت که بازه زمانی کوتاهتر یک گام بزرگ به جلو است و افزود که بیشتر تحقیقات از ۱۰ تا ۱۴ روز مطالعه انجام می شود و اغلب نیاز به تجزیه و تحلیل از سوی پزشکان متخصص دارد.
طبق گزارش مرکز کنترل بیماریها، پیش دیابت یک وضعیت سلامتی جدی است که در آن سطح قند خون بالاتر از حد نرمال است، اما هنوز به اندازه کافی بالا نیست که بتوان آن را به عنوان دیابت نوع ۲ تشخیص داد. تقریباً ۹۶ میلیون بزرگسال آمریکایی یعنی بیش از یک نفر از هر سه نفر به پیش دیابت مبتلا هستند. از کسانی که پیش دیابت دارند، بیش از ۸۰ % نمیدانند که به این وضعیت مبتلا هستند.
مایکل لیبرمن، مدیر عامل تحقیق و توسعه در Klick Applied Sciences گفت: ” اکثریت قریب به اتفاق افراد مبتلا به دیابت زودهنگام از شرایط خود آگاه نیستند و تا زمانی که توانایی آنها برای کنترل سطح قند خون به طور غیرقابل جبرانی آسیب نبیند با پزشک مشورت نمیکنند.” تحقیقات ما پتانسیل عظیمی برای کمک به انتقال نشانگرهای زیستی دیجیتال قند خون به موقعیتی دارد که میتواند ابزاری ارزشمند برای پزشکان برای جلوگیری از دیابت قبل از شروع آن باشد.
منبع: medicalxpress
