دقت پایشگرهای مداوم گلوکز دکسکام G7 و فری استایل لیبره ۳: کدام یک بهتر عمل میکند؟
ابوت و دکسکام: توافقی تاریخی برای حل دعاوی پتنتی
رونمایی از سیستم «CGM Trace»: ارتقای نظارت بر گلوکز برای بهبود مدیریت دیابت
ابزار ارزیابی ریسک دیابت فنلاند (FINDRISC): گامی مؤثر در پیشگیری از دیابت نوع ۲
تأثیر سطح درآمد بر شیوع دیابت نوع ۲: بررسی نابرابریهای اجتماعی و راهکارهای بهبود
آیا پایش مداوم گلوکز جایگزینی برای درمان شناختی-رفتاری است؟
انقلابی در مدیریت دیابت: پایش غیرتهاجمی قند خون با استفاده از ECG
نقش سیاستگذاران در پیشگیری و کنترل مؤثر دیابت در جامعه
بر اساس مطالعه اخیر منتشر شده در Nature Communications یک تیم تحقیقاتی از مرکز کودکان جان هاپکینز دریافتند که استفاده از ابزار هوش مصنوعی (AI) برای غربالگری جمعیت جوانان از نظر بیماری چشم دیابتی (DED) موجب میشود افراد بیشتری تحت پوشش معاینات غربالگری قرار گیرند. به طور خاص، محققان این فرضیه را مطرح کردند که […]
محققان یک مدل هوش مصنوعی (AI) را طراحی کردند که پس از ۶ تا ۱۰ ثانیه گوش دادن به صدای بیماران، دیابت نوع ۲ را در آنها تشخیص میدهد. این هوش مصنوعی بگونهای آموزش داده شده است که قادر است ۱۴ تفاوت صوتی را در صدای افراد مبتلا به دیابت نوع ۲ در مقایسه با […]
دانشمندان Klick Sciences Applied راهی را برای تبدیل پایش مداوم گلوکز (CGM) به یک ابزار قدرتمند غربالگری دیابت و پیشگیری از آن با استفاده از هوش مصنوعی کشف کردهاند. در یافتههایی که روز جمعه در کنفرانس NeurIPS در نیواورلئان ارائه شد، دانشمندان Klick فاش کردند که چگونه از یادگیری ماشینی و تنها ۱۲ ساعت […]